近日，“2022愛(ài)分析·中國(guó)數(shù)據(jù)智能最佳實(shí)踐案例”評(píng)選活動(dòng)落下帷幕?；顒?dòng)面向金融、消費(fèi)品與零售、工業(yè)與能源、政府與公共服務(wù)等行業(yè)的企業(yè)及機(jī)構(gòu)，圍繞實(shí)踐領(lǐng)先性、案例創(chuàng)新性、應(yīng)用成熟度、價(jià)值創(chuàng)造四個(gè)維度對(duì)候選實(shí)踐案例進(jìn)行評(píng)選?；顒?dòng)伊始便得到了各行業(yè)企業(yè)及科技公司的積極參與，經(jīng)過(guò)申報(bào)、初評(píng)、調(diào)研、終評(píng)多輪角逐，最終評(píng)選出36個(gè)具有參考價(jià)值的創(chuàng)新案例 ，并頒發(fā)應(yīng)用創(chuàng)新實(shí)踐案例證書及獎(jiǎng)杯。
現(xiàn)將本次入選案例予以公布（按首字母順序排列）：
數(shù)據(jù)要素不僅是國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化發(fā)展的核心引擎，也是企業(yè)把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機(jī)遇的戰(zhàn)略選擇。數(shù)據(jù)智能融合大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化等多種大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，能為企業(yè)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能分析與決策，成為企業(yè)數(shù)字化布局搶先點(diǎn)。一方面，企業(yè)正將數(shù)據(jù)分析擴(kuò)展到更多的應(yīng)用場(chǎng)景，以在業(yè)務(wù)發(fā)展與運(yùn)營(yíng)中實(shí)現(xiàn)降本增效，或構(gòu)建創(chuàng)新性的業(yè)務(wù)模式；另一方面，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的持續(xù)膨脹與分析場(chǎng)景的更加多元化，企業(yè)也對(duì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行持續(xù)升級(jí)與優(yōu)化，提升體系化、智能化、安全可控水平。
然而企業(yè)在應(yīng)用多種數(shù)據(jù)智能技術(shù)的過(guò)程中需要解決涉及戰(zhàn)略、場(chǎng)景規(guī)劃、解決方案開(kāi)發(fā)、基礎(chǔ)設(shè)施搭建、組織與人才建設(shè)等多方面的問(wèn)題，并且由于可以獲取和參考的案例經(jīng)驗(yàn)有限，企業(yè)在選擇技術(shù)、產(chǎn)品及廠商的過(guò)程中充滿挑戰(zhàn)。
為了探討和總結(jié)目前企業(yè)數(shù)據(jù)智能實(shí)踐中的創(chuàng)新案例，為行業(yè)提供具有參考、學(xué)習(xí)價(jià)值的前沿經(jīng)驗(yàn)，幫助企業(yè)更有效地實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，愛(ài)分析深入調(diào)研了行業(yè)中一批國(guó)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用案例，并對(duì)應(yīng)用落地過(guò)程中面臨的需求與挑戰(zhàn)、解決方案、效果評(píng)估等方面都進(jìn)行了詳細(xì)的研究分析，并將部分實(shí)踐案例內(nèi)容呈現(xiàn)在《2022愛(ài)分析·數(shù)據(jù)智能應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告》中，詳情可通過(guò)閱讀報(bào)告原文了解。
愛(ài)分析認(rèn)為，多源異構(gòu)海量數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化的基礎(chǔ)要素，目前企業(yè)更關(guān)注的是如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值，打通數(shù)據(jù)鏈路，以滿足廣泛業(yè)務(wù)人員實(shí)時(shí)的、探索性的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策模式的轉(zhuǎn)變。對(duì)此，湖倉(cāng)一體、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)、DataOps、商業(yè)智能等技術(shù)正成為企業(yè)提升數(shù)據(jù)效能、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的關(guān)鍵。
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