36氪獲悉，AI綠色計(jì)算公司「BreezeML」 宣布完成400萬(wàn)美金種子輪融資。本輪由藍(lán)馳創(chuàng)投領(lǐng)投，威誠(chéng)資本 (UpHonest Capital)、Embark Ventures和 Hat Trick Capital 參與投資。本輪融資將用于研發(fā)BreezeML在公有云和私有云上的人工智能部署和優(yōu)化一鍵式服務(wù)，讓人工智能企業(yè)可以低成本，有效，及可靠地使用各類(lèi)云上的GPU資源。

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BreezeML于2022年4月成立于美國(guó)洛杉磯。 由共同創(chuàng)始人加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA）的Harry Xu（徐國(guó)慶）教授以及普林斯頓大學(xué)n的Ravi Netravali教授創(chuàng)辦,其帶領(lǐng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)將多年積累的軟件系統(tǒng)及云計(jì)算研發(fā)經(jīng)驗(yàn)融入BreezeML的產(chǎn)品當(dāng)中，BreezeML聚焦“AI綠色計(jì)算”，通過(guò)云計(jì)算底層軟件棧的革命性更新來(lái)極大地提高現(xiàn)有云上計(jì)算資源的利用率，降低AI使用成本。

具體來(lái)說(shuō)，云上有各種資源，有原本就高質(zhì)量但是昂貴的資源，也有低質(zhì)量、不可靠、不適用AI的云資源，而B(niǎo)reezeML提供的云計(jì)算底層軟件棧的架構(gòu)，能讓低質(zhì)量的資源變成能為AI 用戶服務(wù)的云資源。對(duì)于AI用戶來(lái)說(shuō)，其云開(kāi)銷(xiāo)能從原來(lái)的100美元一小時(shí)，降低到40美元一小時(shí)，云提供商的GPU利用率能增加到2~3倍。

“一石二鳥(niǎo)”產(chǎn)品結(jié)果，會(huì)給BreezeML帶來(lái)兩類(lèi)客戶：AI公司和云計(jì)算廠商。徐國(guó)慶告訴36氪，目前他們的客戶策略是，與美國(guó)的AI公司合作，與中國(guó)的云計(jì)算廠商合作。這樣選擇的原因是，美國(guó)的AI技術(shù)發(fā)展快于中國(guó)，因此AI公司對(duì)于降低成本的需求更迫切、客戶也更多；美國(guó)的云計(jì)算廠商有非常成熟的“partner”體系，所以給云計(jì)算大廠提供服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司，很容易變成“供應(yīng)商”，利潤(rùn)變薄、話語(yǔ)權(quán)變低。另一個(gè)重要的點(diǎn)是，云計(jì)算服務(wù)中的中間件技術(shù)，天然有著“全球化”的優(yōu)勢(shì)，而創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)中國(guó)人+美國(guó)人的配置，讓BreezeML同時(shí)開(kāi)拓中美兩國(guó)市場(chǎng)這方面具備了極強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。

而之所以會(huì)在AI綠色計(jì)算方面進(jìn)行研究、創(chuàng)業(yè)，跟創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的洞察有關(guān)。徐國(guó)慶等人在之前做一個(gè)AI相關(guān)的研究項(xiàng)目，光是云廠商（AWS或者Google Cloud）就要給接近十萬(wàn)美金?？上攵鳛锳I 公司，尤其是沒(méi)有自己服務(wù)器的中小AI 公司，其AI 產(chǎn)品的模型-訓(xùn)練-測(cè)試-修改等等環(huán)節(jié)不斷反復(fù)，有可能會(huì)產(chǎn)生上百萬(wàn)美元的云服務(wù)開(kāi)銷(xiāo)。

而如今，AI已經(jīng)滲透進(jìn)每一個(gè)人的生活中，越來(lái)越多的AI公司出現(xiàn)并產(chǎn)生降低成本的訴求。據(jù)Forbes 2021年的報(bào)道，全球AI云的市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)超過(guò)150億美金，并且以每年40%的幅度增長(zhǎng)。隨著AI的應(yīng)用進(jìn)入到工控、制藥、金融等各個(gè)領(lǐng)域，未來(lái)的五年中勢(shì)必有更多的中小型企業(yè)需要使用AI，從而不得不承受由AI而來(lái)的巨大經(jīng)濟(jì)壓力。

同時(shí)，云計(jì)算廠商也有提升資源效率的訴求。云計(jì)算業(yè)務(wù)天然存在著潮汐算力帶來(lái)的碎片資源問(wèn)題，如何利用好碎片資源，提高云計(jì)算使用效率，是全球云計(jì)算廠商都在考慮的問(wèn)題。目前，全球性的經(jīng)濟(jì)低迷、供應(yīng)鏈短缺、以及地緣政治所造成的算力缺乏，必然會(huì)導(dǎo)致無(wú)論是公有云的提供商還是私有云的擁有者都無(wú)法繼續(xù)通過(guò)加大購(gòu)買(mǎi)計(jì)算（CPU或者GPU）資源來(lái)滿足AI應(yīng)用日益增長(zhǎng)的算力要求。

所以，全球范圍內(nèi)對(duì)于AI綠色計(jì)算的需求也越來(lái)越強(qiáng)，硬件層面，如高通、英偉達(dá)等也在做AI綠色計(jì)算的創(chuàng)新，軟件層面，全球各大云廠商也在進(jìn)行相關(guān)的突破。

徐國(guó)慶告訴36氪，未來(lái)的確有可能面對(duì)來(lái)自全球云廠商的競(jìng)爭(zhēng)。但是目前來(lái)看，雖然BreezeML今年才成立，但是創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)十余人已經(jīng)在這個(gè)方向上研究了四五年，已經(jīng)形成了技術(shù)上的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

在先發(fā)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，產(chǎn)品上，第三方創(chuàng)業(yè)公司天然有跨云服務(wù)的優(yōu)勢(shì)，這也是云計(jì)算大廠不可能具備的。不同的云廠商有不同特色，比如AWS、Google Cloud等有自己的硬件，而Oracle沒(méi)有硬件優(yōu)勢(shì)但是其云服務(wù)跟數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)緊密結(jié)合。BreezeML產(chǎn)品不與服務(wù)器硬件緊密結(jié)合，但是可以靈活管理不同硬件，用戶可以不用修改任何代碼地將數(shù)據(jù)和應(yīng)用搬到不同的云服務(wù)器上。“我們是在異構(gòu)計(jì)算方面很先進(jìn)的公司?！毙靽?guó)慶表示。

這些優(yōu)勢(shì)也讓BreezeML在成立后的短短幾個(gè)月之內(nèi)，已經(jīng)與全球數(shù)十家知名云廠商和AI客戶建立合作。

徐國(guó)慶以目前某全球知名互聯(lián)網(wǎng)公司為例，解釋其服務(wù)、合作邏輯。該公司云計(jì)算業(yè)務(wù)主要為搜索引擎業(yè)務(wù)服務(wù)，而搜索引擎業(yè)務(wù)在白天對(duì)云資源消耗較大，在晚上、周末等時(shí)間對(duì)云資源消耗較少，這樣的潮汐算力帶來(lái)了很多碎片資源。該互聯(lián)網(wǎng)公司想把其碎片資源利用起來(lái)，售賣(mài)給中小型公司。BreezeML把該互聯(lián)網(wǎng)公司的碎片資源包裝起來(lái)，打包成一個(gè)接口，讓給中小型AI公司使用。

未來(lái)，BreezeML不會(huì)滿足于只給云資源做優(yōu)化、配適，畢竟如上文所說(shuō)，給云計(jì)算廠商服務(wù)容易受制于人，因此BreezeML想要向更上層前進(jìn)——提供MLOps（機(jī)器學(xué)習(xí)操作）服務(wù)，基于AI公司在測(cè)試-修改環(huán)節(jié)多次反復(fù)的痛點(diǎn)，BreezeML想給AI公司提供自動(dòng)化AI 測(cè)試服務(wù)，推動(dòng)AI應(yīng)用的一鍵式上云及部署。

這也是BreezeML本輪融資的用途之一。另外，本輪融資其他用途有：拓展全球業(yè)務(wù)范圍，加快與全球各大云供應(yīng)商以及AI企業(yè)的深度合作；推廣基于異構(gòu)資源的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。

BreezeML CEO徐國(guó)慶教授表示：“BreezeML以我們?cè)赨CLA和普林斯頓大學(xué)數(shù)十年研究為起點(diǎn)，通過(guò)云軟件棧和AI計(jì)算框架的聯(lián)合優(yōu)化，為AI企業(yè)提供廉價(jià)可靠的上云方案。在新的一年里，我們期待與超過(guò)50家的云提供商，AI平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商，以及在各個(gè)領(lǐng)域使用AI的中小型企業(yè)建立合作伙伴關(guān)系，從而進(jìn)一步降低AI的使用門(mén)檻和部署開(kāi)銷(xiāo)”。

關(guān)鍵詞： 互聯(lián)網(wǎng)公司 降低成本 機(jī)器學(xué)習(xí)